エンジニアの
ChatGPTを
これは
Q01AIで、 エンジニアの 仕事は 本当に なくなったのですか?
「上流工程以外の
私の
念の
Q02な ぜ 「10年かかる」と いう 予測が、 3年で 外れたのですか?
AIが
ChatGPTに
| 時期 | AIに起きたこと | 私の見立て |
|---|---|---|
| 3年前(ChatGPT初体験) | 部品はきれいに作るが、つなぐところで必ず壊す | 職人の補助輪。本体になるには10年 |
| 約1年後(スタートアップCTO時代) | つないだ先が壊れなくなり、壊れた理由を自分で説明し始めた | 「10年もいらないかもしれない」 |
| 2025年(Claude Code登場) | 自分でコードを書く時間がほぼゼロに。開発が「説明する仕事」に変わった | 予測はほぼ崩れた。ただし保守はまだ人が要ると一線を残す |
| 2026年7月(Fable 5) | 保守・修正・テストまで任せて、確認するだけになった | 最後の一線が消えた。職は、なくなった |

この間、
Q03エンジニア以外の 職種にも、 同じ波は 来ますか?
すでに
実感と
エンジニアで
Q04ホワイトカラーの 仕事は、 すべて なくなるのですか?
なくなるのは

- AIを
使いこなす人──AIに 作業を 任せて回せる人。 ただし 向き不向きが あり、 ITが 苦手な 人・ 興味を 持てない 人に 強要できる ものではない - 業務を
説明できる 人── その 業務が どういう 手順で 行われる べきかを、 言葉で 定義できる人。 誰でも できそうに 見えて、 実際に できる 人は 驚く ほど 少ない
私は
Q05な ぜ 「業務を 説明できる 人」の 需要が 増すのですか?
AIが
理由は
小ネタを
Q06経営者と して、 今すぐ 何を すればいいですか?
AIの
- 全業務に
ついて 「この 業務を 説明できる 人は 誰か」を 書き出す - 説明できる
人が いない 業務を 特定する - その
業務の 説明役を 育てるか どうかを 決める
10年かかると
よくある質問(FAQ)
- Q. 事務や
会計を AIに 任せると、 判断まで 任せる ことになりませんか? - A. なりません。
私が 任せているのは 「作業」であって、 「決める こと」ではありません。 判断は 今も 全部 私が しています。 ここは AIに どれだけ任せても 変わらない 線引きです。 - Q. AIに
事務を 任せれば、 最初から きれいに 回りますか? - A. 回りません。
任せて、 直して、 また 任せる、の 繰り返しです。 特に 会計は、 うちの 処理の 癖を 伝えきるまで 何度も やり直しました。 それでも 一度 馴染めば、 そこに 人を 雇うと いう 発想が 出てこなくなる ところまで 行きます。 - Q. ITが
苦手な 社員は、 AI時代に 居場所が なくなりますか? - A. なくなりません。
「AIを 使いこなす人」の 道には 向き不向きが あり、 強要できる ものではありませんが、 「業務を 説明できる 人」と いう 需要が 増す道が あります。 説明できる 人が いれば、 その 人が AIを 触れなくても 社内の AI化は 進みます。 - Q. デザインや
動画編集の 外注は、 もう 不要に なりますか? - A. 私の
場合は、 外に 頼む 場面が ほぼなくなりました。 デザイナー・ データアナリスト・ 動画編集は、 いずれも 私自身が AIに 任せて回している 領域です (2026年時点の 実体験です)。 どこまで 置き換わるかは 業務の 中身に よりますが、 発注前に 「これは AIで できないか」を 一度 疑う 価値は あります。
AUTHOR

黛 政隆(まゆずみ まさたか)
株式会社GembaShift 代表取締役CEO
エンジニア歴20年、
