Fable 5でAIを24時間働かせるには？──会話をやめて「ゴールを書いた依頼票」を積む方法

定義はこうです。依頼票（issue）とは、ゴール＝完成条件を書いた作業チケットのこと。開発の世界で使われてきた道具ですが、AIへの仕事の渡し方としてそのまま使えます。

これを支えるのが、AIを走らせ続けるレール（ハーネスと呼ばれる仕組み）です。イメージは、夜間も動き続ける工場のラインが近いですね。人が帰ったあとも、依頼票の列は順番に消化されていきます。

翌朝、レビュー待ちの成果物が並んでいる画面を最初に見たときは、思わず声が出ました。ここに特別な才能は要りません。レールを敷くかどうかの差です。

私も毎日、質問を投げて、返事を読んで、直して、また投げる往復で日が暮れていました。渋滞ポイントを洗い出してみると、返事を待つ私よりも、私の指示を待つAIのほうがずっと長く待っていたのです。

優秀な相棒の世話係として、人間のほうが席を外せない働き方です。壁打ち自体が悪いわけではありません。ただ、実行フェーズまで会話で運ぶと、AIの時間が人間待ちで埋まってしまうのです。

Fable 5は長いタスクの途中で自分用のメモを書き、読み返しながら成果物を磨いていきます。ゴールだけ渡しても迷子になりにくいのは、このためです。私の環境では、丸一日を超えるロングランも現実になってきました（2026年時点）。

それでも止まる日はあります。安全のための機能が無害な作業を誤検知して止まることは、開発元自身も認めています。だから最初から完璧なレールは要りません。素朴な依頼から始めて、止まった箇所を見てレールを継ぎ足す。私自身、その順番でここまで来ました。

完成条件の書き方にはコツがあります。「〜を満たしたら完了」という検収の形で書くと、AIが自分で達成を判定できて、途中で迷いにくくなります。

1. Tip 1：素朴に頼む──「ゴールはこれです。達成するまで止まらないでください」と直球で渡す。これだけでもかなり走ります
2. Tip 2：CLAUDE.md（AIに毎回読ませる指示書）に、サブエージェント活用の2行を足す
3. Tip 3：さらに拘るなら、子のAIをCodex（gpt-5.6-sol）にする

Tip 2でCLAUDE.mdに足すのは、この2行です。

• タスクを分割できる場合は、Opus 5モデルのサブエージェントで実行すること
• 品質の最終担保は、必ず親であるFable 5が行うこと

サブエージェントとは、仕事を分担してくれる子AIのことです。重い判断は親に、手数の仕事は子に。この2行だけで、私の実測では品質を落とさずにAIの利用量を大幅に節約できました。

Tip 3は、子をCodexにすると私の環境では安定性とコードの品質がもう一段上がった、という実測にもとづく構成です。選んだ理由はランキングではなく、より長い期間、私の品質ラインを裏切らなかったという事実です。ただしコストは正直に増えます。そこまで拘らない方は、Claude Codeの課金だけで十分です。

レールの敷き方は、この記事の手順でなぞれます。特別な才能は要りません。

ただし私が崩していない原則が2つあります。完成条件を先に書くこと。最終の品質レビューは私がやること。朝にログを開いたら、頼んでいない方向へ走っていた日もあるからです。

AIの稼働時間を人間から切り離したうえで、人間は「何をゴールに書くか」の判断に時間を使う。静かに、でも確実に、仕事の重心はそちらへ寄っています。