「AIってうちでも
技術や
な
Q01経営者は、 自分で AIを 触るべきですか?
触るべきです。
触らない

Q02「AIは 現場と DX 担当に 任せている」ではだめですか?
判断の
PwCの
これは
Q03AIの 判断力は、 本や セミナーで 勉強すれば 身に つきますか?
本や
触っていない
触っている
Q04経営者は、 AIで 最初に 何を 試せばいいですか?
30分以内で
- 自社マニュアルを
貼って 「新人が 一番つまずきそうな 箇所を 5つ、 理由付きで」と 聞く ──自分が 承認した 文書が 外から どう 読めるかを 体験できる - 苦手業務の
叩き台を AIに 作らせる ── 「業績不振の 部門長への 1on1の 進め方を 3パターン」など、 自分の 頭で 書き始める より ずっと 早い - 扱いに
困る 取引先メールを 貼って 「(1)受ける、 (2)条件付きで 受ける、 (3)丁寧に 断る、 それぞれ200字で」と 返信案を 出させる
3つめで
Q05社長が 触った あとは、 どう 社内に 広げればいいですか?
全社で

正直に
組織が
よくある質問(FAQ)
- Q. な
ぜ 「30分」で いいのですか? - A. いまの
生成AIは、 ブラウザで 日本語を 打ち込めば 普通に 返事が 返ってくるからです。 3年前は 専門家の ものでしたが、 いまは 判断材料を 社長自身が 30分で 集められます。 精度を 1%上げる 努力より、 社長の 30分の ほうが 効く 場面が 多いのです。 - Q. 経営トップの
関与は、 データでも 重要と されていますか? - A. PwCの
「生成AI実態調査2025春」では、 生成AIで 失敗している 企業の 特徴と して 「経営トップの 関与が 乏しい」が 挙げられています。 日本企業の 推進度は 56%まで 来ている 一方、 「期待を上回る」と 答えた 企業は 米英の 4分の 1に と どまります。 - Q. スモールチームは、
どんな メンバーで 組めば いいですか? - A. AIの
可能性に 確信を 持っている メンバーだけで、 できるだけ少人数で 組みます。 懐疑的な 人を 説得しながら 進めると 速度が 落ちる ため、 まず 確信の 濃い 少数で 結果を 作り、 それを 見せてから 横展開します。 - Q. 最初の
AI体験には、 何を 使えばいいですか? - A. ChatGPTや
Claudeを ブラウザで 開いて、 日本語で 話しかけるだけで 始められます。 特別な 環境構築は 不要です。 自社の マニュアル1本、 苦手業 務1つ、 扱いに 困る メール1通が あれば、 30分で 3つの 場面を 試せます。
AUTHOR

黛 政隆(まゆずみ まさたか)
株式会社GembaShift 代表取締役CEO
エンジニア歴20年、
