ベテランの暗黙知は生成AIでナレッジ化できるのか？──射出成形「保圧は音で分かる」を記録に変えた方法

これまで暗黙知が残せなかったのは、言語化できないからではなく、言語化のコストが高すぎた からです。生成AIが変えたのは、このコスト構造そのものです。

冒頭の「音で分かる」も、今はナレッジカードとして残っています。「金型No.A-217、充填完了時の成形機動作音が低音に変化するタイミングで保圧に切り替える。射出速度が適正であれば、切替音は『トン』から『コン』に変わる」──Tさんが確認して「まあ、だいたいそういうことだね」と笑ってくれました。

射出成形のパラメータは温度・圧力・速度・冷却時間など数百項目。同じ樹脂・同じ金型でも気温や湿度が変われば最適値がずれ、夏と冬で条件が変わるのは日常茶飯事です。

ものづくり白書によれば、技能継承に「問題がある」と回答した企業は86.5%。教える人も教わる人も減っていく中で、「ベテランが手を止めて教える」ループは年々重くなっています。

1. ベテランに「ノウハウを書いてください」と依頼 → 現場が忙しく、3カ月後にファイルを開いたら白紙だった
2. 若手がインタビューして書き起こし → 「あの金型あるじゃん」の「あの」が特定できず、文脈の抜けた使えない文書の山になった
3. 作業を動画で丸ごと録画 → 2時間の動画が30本たまり、どこに何の情報があるか分からず誰も見返さなかった

3回とも、失敗の本質は同じでした。ベテランの頭の中にある知識を、人間だけの力で使える形にするのは、あまりに大変な作業だったのです。

例えば「この金型はゲートが小さいから保圧高めにしてる」という一言は、次のカードになりました。

• 対象：金型No.A-217
• パラメータ：保圧──標準より+15%
• 理由：ゲート断面積が小さく、標準保圧では充填末端にヒケが発生しやすい
• 補足条件：PA66-GF30使用時に顕著。POM使用時は標準保圧で問題なし

さらに「5年目の技術者が知らなそうな情報はどれ？」と生成AIに聞くと、暗黙知に優先順位まで付けてくれます。精度は100%ではないので、ベテランに「これ合ってます？」と確認する工程は必ず入れます。それでも「ゼロから書く」と「確認して直す」では、負担がまるで違います。

Excel検索では「PA66　ヒケ」と打っても、その単語がセルに入っていなければ何もヒットしません。意味検索なら、ベテランが話していた保圧の注意点やゲートの設計知識が、意味のつながりで返ってきます。

若手の行動は「分からないからベテランに聞く」から「まずナレッジベースに聞いて、それでも分からなければベテランへ」に変わり、ベテランが手を止める回数が目に見えて減ります。

しかもナレッジベースは、使うたびに充実していきます。新しい金型の事例やトラブル対応の記録が蓄積され、市販のマニュアルには絶対に載っていない、その会社だけの財産になります。

1. ベテラン1人の雑談を1時間録音する。スマホのボイスレコーダーで十分。「マニュアルを作るぞ」と構えず、成形機の前で「この金型、気をつけるポイントありますか？」と聞くだけ
2. 音声をテキスト化し、生成AIでナレッジカードに構造化する。ベテランには確認と修正だけ頼む
3. 50枚溜まったら、自然言語で検索できるナレッジベースにまとめる。Excel条件表はそのまま残し、チャットで聞ける検索レイヤーを追加する

大事なのは完璧を目指さないことです。知識の100%を網羅しようとすると、また挫折します。20%でも構造化されたナレッジがあれば、0%とは圧倒的に違います。