社員がAIを使えなくても、AI導入は進むのか？──足りないのは「業務を説明できる人」だった現場の結論

Q01社内AI導入で本当に足りないのは、AIを使いこなせる人材ですか？

いいえ。AIを使いこなせる人は間違いなく貴重ですが、それは1種類目にすぎません。上流工程以外のコーダーという職が消え、事務職まで同じ波が届いている今、需要が増す人は2種類あり、本命は「業務を説明できる人」です。導入の現場で足りないのは、ほぼ例外なくこちらでした。

左の「AIを使いこなす人」は、いてくれたら心強い存在です。ただし、育てられるとは限りません。私自身、社内でAIを勧めて、どうしても手が伸びない人を何人も見てきました。

本命は右の 「業務を説明できる人」 です。誰でもできそうに見えて、実際にできる人は驚くほど少ない。ここが社内AI導入の一番のボトルネックだ、というのが現場での私の結論です。

Q02「全社員がAIを使いこなせるようになるべき」という方針は、現実的ですか？

現実的ではない、というのが私の実感です。AIを使いこなせるかどうかには、向き不向きがあります。私はたまたまエンジニアだったから使いこなせる側に回れただけで、ITが苦手な人や興味を持てない人に同じことを強要はできません。手が伸びない社員に問題があるわけではなく、合う合わないの話です。

Q03「業務を説明できる人」とは、具体的にどんな人ですか？

手順を暗記している人ではありません。「なぜその作業をやるのか」「どういう出力が望ましいのか」を語れる人です。たとえば見積のチェックで「この項目を見る」だけなら誰でも言えますが、「なぜこの客先だけ単価を疑うのか」「何が揃っていればOKと言えるのか」まで説明できる人は、部署に一人いるかどうかです。

Q04その人がAIを使えなくても、導入プロジェクトの主力になれますか？

なれます。私が現場で一番嬉しかった瞬間のひとつが、AIを一度も触ったことのない方が導入プロジェクトの主力になったときです。その方に業務の手順と望ましい出力を語ってもらい、AI側は私が形にする。この役割分担が成立した途端、導入の進み方が変わりました。

Q05「説明できる人」が不在のまま導入を始めると、どうなりますか？

遠回りになります。私自身の失敗談ですが、説明できる人が不在のまま始めた現場では、資料を集めて、整理して、AIに答えを出させて、「これじゃない」と言われる繰り返しでした。何が正解かを誰も言語化できないので、正解に近づいているのかすら判定できません。技術の問題ではなく、運用設計の問題でした。

Q06社員がAIを使えない会社では、AI導入の準備をどう進めればいいですか？

やることは3つです。①全業務について「この業務を説明できる人は誰か」を書き出す。②名前が空欄になった業務は、説明できる人を育てるかどうかを決める。③社内のAI学習は、その後で十分。ここまでに、AIの知識は一切要りません。

見積、受注処理、検査、クレーム対応。全業務を並べて名前を書き出してみると、空欄になる業務が必ずいくつか出てきます。まずその空欄を見つけることが、準備の第一歩です。

空欄になった業務は、説明できる人を育てるかどうかを決めます。決められない業務は、AI化の順番を後ろに回して構いません。

育てるといっても、文書にまとめてもらう必要はありません。口で説明してもらって文字起こしを渡せば、手順書の下書きくらいはAIが作ります。求めているのは文章力ではなく、 語れること です。

よくある質問（FAQ）

Q. AIに手が伸びない社員に、無理にでも使わせるべきですか？

A. おすすめしません。AIを使いこなせるかどうかには向き不向きがあり、合う合わないの話です。手が伸びない社員に問題があるわけではありません。その社員が業務を説明できる人なら、AIを触らないまま導入の主力になる道があります。

Q. 「説明できる人」がいない業務は、AI化をあきらめるべきですか？

A. あきらめる必要はありませんが、順番は後ろに回して構いません。先に説明できる人がいる業務から導入し、空欄になった業務は育てるかどうかを決めます。決められないまま無理に先行させると、正解を誰も言語化できず遠回りになります。

Q. 「説明できる人」を育てるには、本人に手順書を書いてもらう必要がありますか？

A. ありません。口で説明してもらい、その文字起こしをAIに渡せば、手順書の下書きくらいはAIが作ります。求めているのは文章力ではなく、「なぜその作業をやるのか」「どういう出力が望ましいのか」を語れることです。

Q. 社員向けのAI研修や教育に、先に予算をかけるべきですか？

A. 先にかける必要はない、というのが私の考えです。社内のAI学習は、「説明できる人」の書き出しと育成方針が決まった後で十分です。GembaShiftは非エンジニア向けの無償学習サイト（learn.gembashift.com）を公開しており、順番が来たらここで足りるはずです（2026年時点）。